MySQL怎么快速插入1亿条数据

哈喽，大家好，MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，应该没有Java开发没使用过吧。

关于MySQL，我们大部分时间都在聊，如何提高查询效率，今天我们来聊聊如何提高MySQL的插入效率。

提高插入效率的方式

一般情况下，数据库是运行在专门的服务器上，提高插入效率最明显的当然是提高服务器配置啦。比如，使用高性能的CPU和SSD磁盘，使用分布式系统架构，将写入压力分散到多个节点。这个方式的成本也是最高的，老板们当然不会使用这种方式了。

我们还可以从其他方面入手：

调整数据库配置：优化缓冲池大小、增大批量插入缓冲区等，通过调整MySQL数据库参数的方式。
选择使用MyISAM存储引擎，因为其简单的表锁机制和无事务开销而在插入速度上表现更优。
使用批量插入的方式。

考虑到实际的应用场景，我们最可能操作的就是使用第3种实现方式，通过批量插入的方式来提高效率。

探索批量插入

常用的批量插入的方式有2种：

拼接SQL，使用 insert into xxx (...) values (...),(...),(...)
利用事务，将批量插入操作封装在单个事务中，可以减少事务开销并提高并发性能。
1. 在mybatisPlus，以及mybatis-flex中，saveBatch 就是使用的这种方式

接下来我们来测试一下这几个方法。

测试代码

测试的SQL

CREATE TABLE `orders`  
(  
    `order_id`         BIGINT         NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID（主键）',  
    `customer_id`      BIGINT         NOT NULL COMMENT '客户ID（关联customer表）',  
    `order_status`     tinyint(4)     NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '订单状态 1-待支付 2-已支付 3-待发货 4-已发货 5-已完成 6-已取消',  
    `payment_method`   tinyint(4)     NULL     DEFAULT null COMMENT '支付方式; 1-现金 2-支付宝 3-微信 4-银行卡',  
    `total_amount`     DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '订单总金额',  
    `shipping_fee`     DECIMAL(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '运费',  
    `coupon_discount`  DECIMAL(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '优惠券减免金额',  
    `order_date`       DATETIME       NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下单日期',  
    `payment_time`     DATETIME                DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',  
    `shipping_address` VARCHAR(255)   NULL COMMENT '收货地址',  
    `receiver_name`    VARCHAR(50)    NULL COMMENT '收货人姓名',  
    `receiver_phone`   VARCHAR(20)    NULL COMMENT '收货人电话',  
    PRIMARY KEY (`order_id`)  
) ENGINE = InnoDB  
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='订单信息表';

一、使用 batchXml

insert into orders (order_id, customer_id, order_status, payment_method, order_date, total_amount, shipping_fee, coupon_discount)  
values  
<foreach collection="orders" item="item" separator=",">  
    (#{item.orderId}, #{item.customerId}, #{item.orderStatus}, #{item.paymentMethod}, #{item.orderDate}, #{item.totalAmount}, #{item.shippingFee}, #{item.couponDiscount})  
</foreach>

二、使用mybatis-flex提供的saveBatch

ordersService.saveBatch(list);

三、手动控制事务的提交，saveBatchSession

public void saveBatchSession(List<Orders> orders) {  
    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);  
    OrdersMapper mapper = session.getMapper(OrdersMapper.class);  
    for (int i = 0,length = orders.size(); i < length; i++) {  
        mapper.insert(orders.get(i));  
    }  
    session.commit();  
    session.clearCache();  
    session.close();  
}

启动代码

@Test  
public void generatorTestData() {  
	genOrders(0L, 100000L);  
}

private void genOrders(long start, long end) {  
	List<Orders> list = new ArrayList<>();  
	long s = System.currentTimeMillis();  
	for (long i = start + 1; i <= end; i++) {  
		if ((i - start) % 1000 == 0) {  
			ordersService.saveBatchSession(list);  
//          ordersService.saveBatchXml(list);   
//			ordersService.saveBatch(list);  
			list.clear();  
			itemAll.clear();  
			System.out.println("生成数据：" + (i - start) + "条，耗时：" + (System.currentTimeMillis() - s) + "ms");  
			s = System.currentTimeMillis();  
			continue;  
		}  
		// 构建所有属性  
		list.add(Orders.builder() ... .build());
	}  
	ordersService.saveBatch(list);  
}

测试结果

使用了3种方式进行测试

未开启批处理，batchXml

未开启批处理，mybatis-flex提供的saveBatch

未开启批处理，saveBatchSession

从这里的结果可以看出，使用 batchXml 的效率是最高的，远远超越其他方式。但是仔细一想，这些数据应该很不正常，插入1000条数据，竟然需要4秒左右，和单条插入1000次的时间几乎没有区别。

开启批处理

经过一番查询资料，并检查配置，发现果然另有玄机，连接数据库的时候没有开启批处理

开启方式：在spring的配置文件中，连接数据源时，url需要增加 allowPublicKeyRetrieval=true

然后重新测试一遍。

开启批处理，saveBatchXml

开启批处理，mybatis-flex提供的saveBatch

开启批处理，saveBatchSession

这次的结果就比较正常了，可以看出来:

saveBatchSession最快
mybatis-flex提供的saveBatch 因为有些额外的操作，多消耗了10ms左右的时间
saveBatchXml 相较于另外两种方式，慢了30ms~40ms。

接下来，把每批次的处理数据由1000次增加到10000次，再次进行测试。

开启批处理，saveBatchXml，10000条一批次

开启批处理，saveBatchSession，10000条一批次

开启批处理，mybatis-flex提供的saveBatch，10000条一批次

由此结果可以看出来：

saveBatchSession和mybatis-flex提供的saveBatch 耗时基本一致
saveBatchXml就明显的慢一些，按照效率差算，差了将近50%的效率 \(\text { 效率差 }=\frac{\text { 较长时间 }- \text { 较短时间 }}{\text { 较短时间 }}=\frac{1200 \mathrm{~ms}-800 \mathrm{~ms}}{800 \mathrm{~ms}}\)

总结

综上，提高MySQL插入效率主要可通过调整数据库配置、选择适合的存储引擎以及运用批量插入策略等方式实现。在实际应用中，尤其是在使用ORM框架进行数据操作时，应合理选择并充分利用批量插入功能，以最大程度提升插入效率。

省流

连接数据时，数据源配置文件url加上 allowPublicKeyRetrieval=true
数据量很大时，使用mybatisPlus或MybatisFlex提供的 saveBatch即可。